← Volver al blogCRO & UX14 de enero de 202610 min de lectura

Optimización de conversiones en 30 días: quick wins B2B

Plan de 30 días para levantar la tasa de conversión: UX de formularios, prueba social, ofertas y experimentos rápidos.

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Optimización de conversiones en 30 días: quick wins B2B

CRO & UX

CRO CREAMOSTECH

Resumen ejecutivo

Un mes para mover la aguja: simplifica formularios, refuerza confianza y prueba ofertas de alto intent con medición clara.

Problemas que resuelve

  • Formularios largos con baja finalización.
  • Poca prueba social cerca de los CTAs.
  • Sin experiments board ni hipótesis claras.
  • No se mide impacto en pipeline, solo en clics.

Semana 1: fricción cero en formularios

Reduce campos, habilita autofill y valida en línea.

  • Máximo 6 campos para demo, split steps si es necesario.
  • Ayudas contextuales y ejemplos de formato.
  • Mensajes de error claros y en tiempo real.

Semana 2: confianza y prueba social

La decisión requiere evidencia cercana al CTA.

  • Testimonios y métricas cerca del formulario.
  • Badges de seguridad y SLA de respuesta visible.
  • Mini-casos con resultado y logo en 2 líneas.

Semana 3: ofertas y CTAs alternativos

No todos están listos para demo. Ofrece opciones.

  • CTA principal: demo/llamada. Secundario: audit o benchmark.
  • Inline CTA en mitad de página para capturar intent medio.
  • Prueba copy orientado a valor vs. urgencia.

Semana 4: experimentos y medición

Cierra el mes con experimentos controlados.

  • Hipótesis ICE/PIE y una variante por vez.
  • Métricas: tasa de envío, SQL, costo por oportunidad.
  • Dashboard semanal y decisiones: escalar, iterar, archivar.

Puntos clave

  • Corta formularios, añade prueba social y alternativas de CTA.
  • Planifica experimentos con hipótesis claras y una sola variable.
  • Mide por oportunidades, no solo por clics.

Checklist accionable

  • Formularios <6 campos con autofill
  • Prueba social junto al CTA
  • Oferta secundaria (audit/benchmark)
  • Experimentos con ICE/PIE y owner
  • Dashboard con SQL y costo por oportunidad
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